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소프트웨어대학AI학과

  • 위치승학캠퍼스 S06-0622
  • 번호051-200-7775

Dept. of Artificial Intelligence

우리학과를 소개합니다.

2021학년도 소프트웨어대학이 확대 개편되며 AI학과가 신설되었습니다. AI학과는 첨단 인공지능 기술분야인 Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Data Science(Knowledge graphs & Recommender systems), Reinforcement Learning, Digital Twin을 선도할 전문인력을 양성하고자 합니다.

교육목표

AI학과 교육목표는 동아대학교의 특성화와 교육혁신 발전방안에 기초하고 동아대학교의 건학 이념과 공과대학의 교육목표에 준거하여 컴퓨터시스템, 확률통계, 데이터과학에 대한 이해를 기반으로 인공지능처리시스템을 분석, 설계 및 개발할 수 있는 체험, 경험, 실증적 전문지식을 배양하고, 창의적이며 글로벌 역량을 갖춘 인간 존중의 인공지능기술 전문가를 양성하는데 그 목적이 있다.

우리 학과의 특색 프로그램을 소개합니다.

Distinctive Program

  • 리더형 혁신인재 양성을 위한 전문가특강
  • 취업반(금융권/공기업) 운영
  • FairDay, DevDay, DUCC를 통한 학과 경진 콘테스트 진행

학과자랑

학과동아리

  • 01

    MLP안녕하세요! 동아대학교 소프트웨어대학 학술동아리 MLP입니다. MLP에서는 Python, C 등의 언어 스터디와, 머신러닝, 딥러닝 등의 인공지능 스터디를 진행하고 있습니다. 또, 게임 동아리와 협업하여, 게임 강화학습 스터디도 진행하고 있습니다.

졸업 후 진로 및 취업

주요 취득면허 및 자격증

  • 정보처리기사
  • 정보처리산업기사
  • 전자계산기조직응용기사
  • 정보보안기사
  • 게임프로그래밍전문가
  • 리눅스마스터1/2급
  • 네트워크관리사1/2급
  • 정보보호전문가(SIS)1/2급
  • 무선인터넷관리사
  • 모바일프로그래머
  • Microsoft 관련 자격증 : MCP, MCP, MCSA, MCSD, MCSE, MCSE_I, MCAD, MCDBA
  • 데이터베이스 관련 자격증 : OCA, OCP, OCM
  • 리눅스 관련 자격증 : LPIC
  • Cisco(네트워크) 관련 자격증 : CCN격증: SCJP, SCJD, CSA, SCNA
  • ISACA/ISC2 관련 자격증 : CISA, CISSA, CCNP, CCDA, CCDP, CCIE
  • Sun Microsystems(자바) 관련 자격증

졸업 후 진로

기계학습 및 딥러닝 개발/연구
  • 진출 분야컴퓨터 비전, 자연처 처리, 자율 주행, 보안, 교육, IoT 등
  • 관련 기업국내외 IT 기업, 국공립·기업체 연구소, 스타트업 등
데이터 과학자
  • 진출 분야데이터 정제, 데이터 시각화, 특성 엔지니어링, 머신러닝 및 통계모델링, 빅데이터 처리
  • 관련 기업국내외 IT 기업, 국공립·기업체 연구소, 스타트업, 공기업 등
로보틱스 및 자동화 엔지니어
  • 진출 분야자동화 시스템, 로봇 설계, 디지털 트윈 분야
  • 관련 기업국내외 IT 기업, 국공립·기업체 연구소, 스타트업, 공기업 등

취업 사례

2021년에 신설되어 졸업자 없음

우리 학과가 원하는 학생은?

우리 학과는 급변하는 인공지능 기술에 대응하기 위해 다음과 같은 인재상을 꿈꾸고 있습니다.

  • 기술 역량 : 학생들은 기계학습, 딥러닝, 빅데이터, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 AI 핵심 분야에 대한 깊은 이해를 가져야함. 또한, 프로그래밍 언어와 데이터 분석에 필요한 수학적인 능력을 함양해야함.
  • 컴퓨터적 사고 : 변화에 유연하게 대응할 수 있는 창의적인 사고가 필요함. 이는 새로운 문제를 해결하거나, 기존 방법을 직접적으로 개선하는데 매우 중요함
  • 팀워크 : 대부분의 프로젝트는 팀으로 진행되기 때문에, 타인과 협력하고 의사소통하는 능력이 필수적임. 또한, 다양한 분야의 사람들과 일하고, 그들의 관점을 이해하려는 열린 마음(Open mind)가 필요함
  • 지속적인 학습의지 : AI 기술은 끊임없이 발전하고 있기 때문에 최신의 연구 동향을 파악하고 필요한 새로운 기술을 스스로 습득하는 능력이 필요함.
  • 윤리적인 판단력 : AI기술의 발전은 사회, 경제, 윤리 등 많은 영역에서 중요한 문제를 일으킴. 따라서, 학생들은 기술의 영향을 평가하고, 적절하게 대응하는 판단력이 필요함.

학과 관련 고교 교과목

학과 관련 고교 교과목 체크표로 국어, 영어, 수학, 사회, 과학 정보제공
국어 영어 수학 사회 과학

학과별 FAQ무엇이든 물어보세요.

  • Q

    AI학과를 졸업한 후의 진로는 어떤 것들이 있나요?

    AI학과 졸업생들은 다양한 분야에서 활동할 수 있습니다. AI개발자, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 로봇공학자 등의 직업을 가질 수 있습니다. 또한, AI를 활용하는 산업은 광범위하여 의료, 금융, 자동차, 유통, 게임 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

  • Q

    AI학과를 위해 고등학교 때 어떤 과목을 집중적으로 준비해야 하나요?

    AI는 컴퓨터 과학, 수학, 통계학 등이 기반입니다. 따라서 고등학교 때 이러한 과목에 집중하여 기본적인 이해를 갖추는 것이 도움이 될 것입니다. 특히 프로그래밍 경험은 대학 진학 후 공부에 큰 도움이 될 것입니다.

  • Q

    AI학과를 위해 필요한 선행학습이나 준비물은 무엇인가요?

    AI에 관심이 있다면, Python과 같은 프로그래밍 언어를 배우는 것이 유용할 수 있습니다. Python은 AI와 머신 러닝 분야에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나입니다. 또한, 수학과 통계학의 기본적인 이해도 필요합니다.

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  • 학과문의 051-200-7775
  • 상담교수 천세진(AI학과장), 051-200-7923, sjchun@dau.ac.kr